OpenAI entrega descobertas da IA para cientistas conferirem
A OpenAI anunciou três resultados em matemática, computação e física produzidos por seus modelos e passou a análise a grupos de pesquisadores de fora. A lição para o trabalho: resultado de IA é dado bruto até alguém conferir.
Em 26 de outubro, a OpenAI anunciou três resultados científicos produzidos por seus modelos internos, em matemática, ciência da computação e física. O mais interessante para quem usa IA no trabalho é o jeito de divulgar: a empresa entregou a análise a grupos de especialistas de fora. O texto completo está no blog da OpenAI.
O que foi anunciado
Matemática: os modelos produziram uma demonstração da conjectura da suavização local em todas as dimensões. Segundo a OpenAI, isso também resolve a conjectura de Kakeya e a de restrição de Stein em todas as dimensões. O texto gerado pela IA e uma formalização em Lean estão no GitHub da empresa.
Computação: o sistema demonstrou que a hipótese do tempo exponencial (ETH), usada em centenas de artigos, é falsa. O resultado foi verificado em Lean e será analisado por um grupo liderado por Russell Impagliazzo e Ramamohan Paturi, da UC San Diego, e Ryan Williams, do MIT.
Física: uma demonstração matematicamente rigorosa da existência de certas teorias quânticas de campos, incluindo a cromodinâmica quântica. O grupo que vai orientar esse trabalho é liderado por David Gross, Nobel de Física de 2004.
As regras da colaboração
De acordo com a OpenAI, os pesquisadores não assinam acordo de confidencialidade, podem publicar o que concluírem e participam de forma voluntária e sem remuneração. A empresa diz que não reivindica mérito acadêmico pelas descobertas e descreve esses manuscritos como uma forma de dados brutos de pesquisa.
O que fazer na prática
A própria OpenAI trata o que a IA produz como dado bruto que precisa de especialistas para virar conhecimento. Leve essa regra para o seu trabalho: quando a IA entregar uma análise, um cálculo ou uma conclusão que vai pesar numa decisão, defina antes quem confere, peça as fontes e use um jeito de checar, como a planilha original, um teste ou o documento de onde o dado saiu. Se nem a OpenAI publica resultado sem revisão de fora, o relatório do seu time também não deveria sair sem uma.